AI 開發及應用顧問
找出值得做的 AI 應用，再用原型驗證。
適合想用 AI 但未知從哪裡開始的公司：找出值得改善的工作，再用小型原型驗證。
- 釐清適合的應用
- 檢視資料與權限
- 先用原型驗證
用途與賣點 / AT A GLANCE
先找有用的場景，再決定投資甚麼。
工具選擇多，卻未清楚哪些工作適合 AI、資料是否足夠。
一起檢視痛點及資料，選定應用並規劃小範圍原型。
得到可評估的方向、試行範圍及下一步，避免一開始就做大項目。
用例子看懂 / IN PRACTICE
用一個情境，看懂實際用途。
選一個接近你需要的情境。
你提供的資料／需要
團隊有多個重複工作 預算與優先次序未確定
AI 開發及應用顧問
梳理工作、資料及系統限制，挑選可量度且適合先試的範圍。
你得到的結果示意
優先應用方向 試點範圍與驗收指標
幫到你：先知道要解決甚麼問題，再決定投資方向。
以上為用途及交付示意，並非實際產品畫面或客戶成果。內容、接入及交付範圍按確認的版本與方案安排。
使用情境示意團隊一起選定 AI 試點
例如先盤點反覆查找資料的工作，選一個可測試的知識助手場景，再確認資料與評估方法。
怎樣配合你的工作
- 01
了解工作痛點
釐清目前做法、資料及想改善的工作。
- 02
規劃小範圍原型
選定場景、測試資料及評估方法。
- 03
評估再決定下一步
檢視結果、整合需要及團隊採用方式。
圖片為 AI 生成的使用情境示意，介面並非實際產品畫面或客戶案例。實際功能及交付以確認的版本與方案為準。
服務包含的工作
由你的需要出發，規劃清晰的工作範圍與交付結果。
機會評估
找出重複工作及資訊瓶頸，訂立可量度的目標。
資料與系統準備
檢視資料品質、權限及現有系統。
原型與方案設計
規劃知識檢索、AI 助手或流程整合，並安排小範圍概念驗證。
治理與採用
設計人工覆核、使用指引及支援分工，讓團隊持續使用。
適合的團隊與工作情境
- 企業管理層及業務部門
- 需要 AI 落地支援的 IT 團隊
機會評估
資料與系統準備
原型與方案設計
以清楚的範圍與交付，把每個環節連起來。
開始前，先確認這些事項。
不用一次改變所有事。先了解需要，再一起決定下一步。
了解與界定
了解你的目標、現有環境及交付需要，訂明工作範圍。
規劃與執行
確認方案與工作安排，按約定範圍執行並定期檢視。
驗證與交接
核對交付結果，整理使用文件及後續支援安排。
常見問題與使用安排
顧問服務會交付甚麼？
按確認範圍整理應用方向、資料與系統準備事項、原型或試行計劃、評估方式與採用安排。具體交付於開始前訂明。
顧問與流程定制有甚麼分別？
顧問先釐清做甚麼、是否可行及如何驗證。流程定制則按已確認的方向實作工序與系統串連，可在評估後再安排。
現在可以開始使用嗎？
這個方案接受諮詢。我們會按你的環境及需要確認工作範圍、費用和安排，再展開下一步。
